智駕和無(wú)人駕駛在安全性保障方面有什么不同？

智駕通常指部分自動(dòng)化駕駛技術(shù)，需要駕駛員保持警覺并隨時(shí)準(zhǔn)備接管，而無(wú)人駕駛指車輛可完全自主駕駛，無(wú)需人為干預(yù)，二者在安全性保障方面存在本質(zhì)區(qū)別。智駕雖能減輕駕駛員負(fù)擔(dān)、提高安全性，但由于存在算法黑箱困境、車路協(xié)同支撐不足等局限，單車智能仍有安全隱患。無(wú)人駕駛涵蓋更高級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，需要更先進(jìn)的技術(shù)支持來(lái)保障安全，是邁向未來(lái)交通的更高階段。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面來(lái)看，智駕所依賴的技術(shù)相對(duì)沒有那么復(fù)雜。像自適應(yīng)巡航控制，主要是依靠雷達(dá)等傳感器來(lái)保持與前車的安全距離，自動(dòng)泊車輔助則通過多個(gè)傳感器感知車位及周邊環(huán)境，幫助車輛停入合適位置。然而，這些技術(shù)在面對(duì)復(fù)雜天氣，如暴雨、大雪，或者特殊路況，像道路施工、標(biāo)識(shí)不清時(shí)，可能就會(huì)出現(xiàn)判斷失誤。

無(wú)人駕駛則不然，它對(duì)傳感器的精度、廣度要求極高，不僅要有毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)，還得搭配高清攝像頭等多種設(shè)備，以實(shí)現(xiàn) 360 度無(wú)死角的環(huán)境感知。同時(shí)，其計(jì)算機(jī)視覺和人工智能算法要能夠快速、準(zhǔn)確地分析處理海量信息，做出最優(yōu)決策。比如在遇到突然闖入的行人或者車輛時(shí)，無(wú)人駕駛系統(tǒng)要瞬間計(jì)算出最佳的避讓路線和速度調(diào)整方案。

從責(zé)任劃分上，智駕階段，由于駕駛員仍需隨時(shí)接管車輛，所以一旦發(fā)生事故，駕駛員承擔(dān)主要責(zé)任。而無(wú)人駕駛?cè)敉耆珜?shí)現(xiàn)，在法規(guī)完善的情況下，若因系統(tǒng)本身故障導(dǎo)致事故，責(zé)任可能更多在于車企或技術(shù)研發(fā)方。

智駕和無(wú)人駕駛在安全性保障方面有著諸多不同。智駕是當(dāng)前輔助人類駕駛的有效手段，為未來(lái)的無(wú)人駕駛奠定基礎(chǔ)；無(wú)人駕駛則代表著更高層次的安全保障追求，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷突破，有望帶來(lái)更安全、高效的出行體驗(yàn)，二者都在推動(dòng)汽車行業(yè)向更安全的方向發(fā)展 。