L4 級(jí)自動(dòng)駕駛在惡劣天氣下表現(xiàn)如何？

L4 級(jí)自動(dòng)駕駛在惡劣天氣下的表現(xiàn)受多種因素影響。

激光雷達(dá)方面，小雨對(duì)小孔徑激光雷達(dá)影響不大，但極端降雨或低溫可能導(dǎo)致信號(hào)衰減、功率損失和測(cè)量誤差，雪可能形成障礙物并影響點(diǎn)云準(zhǔn)確性和視距。

雷達(dá)在潮濕天氣適應(yīng)力較強(qiáng)，但空間分辨率低，在行人檢測(cè)等方面存在不足。

攝像頭在雨中易被水滴破壞，霧會(huì)造成信息缺失，雪會(huì)形成障礙物和影響圖像，強(qiáng)光會(huì)帶來(lái)麻煩。不過(guò)，HDR 攝像機(jī)在一定程度上可緩解光線變化問(wèn)題。

機(jī)械解決方面，防護(hù)和清洗手段多樣，如安裝雨刷、加熱器、采用超聲波清洗等，被動(dòng)設(shè)備如疏水膜也有幫助。

感知增強(qiáng)方面，雨霧雪等不同天氣有相應(yīng)對(duì)策，如在雨中通過(guò)量化降雨率和激光雷達(dá)性能的關(guān)系來(lái)輔助決策，在霧中通過(guò)波形處理和多回波技術(shù)恢復(fù)隱藏目標(biāo)，在雪天通過(guò)區(qū)分路徑和降雪應(yīng)對(duì)方法來(lái)處理。

此外，天氣分類、能見(jiàn)度分類和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于保障安全至關(guān)重要。

在制圖和定位方面，SLAM 方法存在魯棒性和地圖不足等問(wèn)題，先驗(yàn)地圖和多傳感器定位是主要解決方案。

惡劣天氣對(duì)規(guī)劃和控制影響大，需調(diào)整車輛行為，如減速、切換牽引模式等，還需關(guān)注乘客舒適度。

路面檢測(cè)、航空視圖、路邊裝置和 V2X 等輔助方法能提升自動(dòng)駕駛在惡劣天氣下的表現(xiàn)。

數(shù)據(jù)集和仿真器有助于研究和測(cè)試。

總之，L4 級(jí)自動(dòng)駕駛在惡劣天氣下的表現(xiàn)仍有待完善，需綜合多種技術(shù)和方法來(lái)提高其可靠性和安全性。