地平線感知算法——比Mobileye更開放的視覺感知解決方案

2019-12-27 15:52:17 作者:houxianyong

  Mobileye作為ADAS行業(yè)的龍頭企業(yè),目前占有全球超過60%的視覺感知芯片市場(chǎng)份額。與此同時(shí),Mobileye一手建立的封閉式視覺感知生態(tài)也成為了行業(yè)主流形式。有條件的開放和相對(duì)收斂的感知API需求,曾幫助Mobileye建立標(biāo)準(zhǔn)化的感知接口方案,并快速將產(chǎn)品推向全球,攻城略地。

  但是,時(shí)過境遷。隨著當(dāng)前視覺ADAS功能的持續(xù)升級(jí)迭代,行業(yè)期待出現(xiàn)更加開放的方案,幫助OEM和Tier1打造差異化且更具適應(yīng)性的ADAS功能。

  駕駛場(chǎng)景的復(fù)雜性和地域性呼喚開放的解決方案

  曾經(jīng)有一家國(guó)內(nèi)主機(jī)廠嘗試基于Mobileye的視覺感知解決方案開發(fā)自主泊車方案。項(xiàng)目實(shí)施過程中,需要識(shí)別停車場(chǎng)入口處的欄桿。但Mobileye的封閉性方案不支持客戶對(duì)感知算法進(jìn)行自主更新,導(dǎo)致開發(fā)遇阻。

  這反映了主機(jī)廠面臨的困境。一方面,Mobileye的視覺感知解決方案依然是目前最成熟的方案,從產(chǎn)品成熟度、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控和質(zhì)量管理角度,都有很多優(yōu)勢(shì),主機(jī)廠無法拒絕。整體來講,屬于保守有余,進(jìn)取不足的態(tài)勢(shì)。但另一方面,這種封閉方案又像一個(gè)黑匣子。因?yàn)闊o法進(jìn)行差異化和定制化開發(fā),導(dǎo)致性能同質(zhì)化;況且在本土化的駕駛場(chǎng)景下,無法完全滿足要求。這就限制了主機(jī)廠做出更加進(jìn)取的產(chǎn)品方案,長(zhǎng)期以往會(huì)降低產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

  而中國(guó)駕駛場(chǎng)景的特殊性,決定了必須有本土化的感知解決方案,才能滿足ADAS/自動(dòng)駕駛的功能要求。

  同時(shí),為了滿足ADAS/自動(dòng)駕駛對(duì)感知的高可靠性要求,也需要更加開放的感知解決方案,例如,如果我們能夠識(shí)別更為豐富的目標(biāo),更多的語義分割種類,那么我們就可以獲得更為豐富的語義信息,使得各個(gè)不同的類別可以做到交叉驗(yàn)證,例如,路肩、人行道對(duì)于可行駛區(qū)域的判斷有明確的輔助驗(yàn)證作用,路側(cè)的固定目標(biāo),如交通標(biāo)識(shí)牌、路燈等對(duì)于定位有很大的幫助。

  假設(shè)在下雪天,道路被積雪覆蓋,如何判斷路肩在哪里呢?電影《非誠(chéng)勿擾》里描述了一個(gè)對(duì)白情節(jié):

  “嗨,你來過(北海道),你一定知道公路那兩邊箭頭有什么用?”答:“哦,冬天,北海道的雪很厚,箭頭指示人們不要開出路肩。”

  假如我們可以識(shí)別公路兩邊的箭頭,就可以推理出來可行駛區(qū)域的邊界。感知技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)需要更為開放的解決方案

  感知技術(shù)的發(fā)展,關(guān)鍵趨勢(shì)可以總結(jié)為以下四點(diǎn):

  • 從簡(jiǎn)單場(chǎng)景到復(fù)雜場(chǎng)景

  • 從高頻目標(biāo)到一般目標(biāo)

  • 從2D感知到3D感知

  • 從面向?qū)崨r的感知到面向預(yù)測(cè)的感知

  所有這些趨勢(shì)都使得感知的豐富度和復(fù)雜度進(jìn)一步提升,供應(yīng)商無法使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的感知解決方案來滿足需要,開放成為必由之路。

  軟件定義汽車時(shí)代,車企需要更為開放的解決方法

  智能化是未來品牌差異化的核心要素,主要是通過增加軟件功能來實(shí)現(xiàn)。軟件的后部署將是大勢(shì)所趨,這意味著,多數(shù)軟件功能將是在汽車出廠之后交付的,軟件迭代OTA將是新常態(tài)。這一趨勢(shì)對(duì)于出行服務(wù)運(yùn)營(yíng)商來說尤其重要,各種不同的場(chǎng)景服務(wù)需求都需要基于現(xiàn)有車隊(duì)的功能,通過不停升級(jí)迭代來滿足。

  在未來,OEM交付的汽車將不是一個(gè)功能固化的產(chǎn)品,而是一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的機(jī)器人,在汽車整個(gè)生命周期內(nèi),硬件平臺(tái)能夠持續(xù)支持軟件迭代升級(jí)。軟件開發(fā)的效率和差異化的功能,將決定這場(chǎng)智能化競(jìng)爭(zhēng)的成敗。

  為了提升軟件開發(fā)效率,從系統(tǒng)構(gòu)架的角度看,服務(wù)導(dǎo)向的系統(tǒng)構(gòu)架(SOA)將成為主流,這需要打造一個(gè)全新的感知解決方案,滿足四個(gè)方面的要求:高度開放、一致并且完善的工具鏈、擁有強(qiáng)大算力儲(chǔ)備、極強(qiáng)的可擴(kuò)展性,以滿足不同等級(jí)車型平臺(tái)的要求。

  開放的感知中間結(jié)果助力國(guó)內(nèi)的ADAS功能不斷進(jìn)化

  目前,對(duì)于感知算法API,行業(yè)內(nèi)還是較為封閉的。很多功能較難落地(比如信息娛樂域關(guān)于ADAS功能的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯示功能),部分原因是由于感知算法只提供給智能前視攝像頭模塊內(nèi)部使用,不愿提供給其他子系統(tǒng)使用導(dǎo)致的。而地平線感知中間結(jié)果可以做到全開放。且由于地平線算法的低級(jí)語義非常豐富,全開放的感知中間結(jié)果能夠支持客戶在應(yīng)用層開發(fā)更加復(fù)雜的功能。

  截止目前,地平線算法可以支持10類動(dòng)態(tài)目標(biāo)和53類靜態(tài)目標(biāo)。其中動(dòng)態(tài)目標(biāo)包括:成年人、兒童、騎行者等3類行人,以及轎車、SUV、面包車、卡車、客車、摩托車以及老年代步車7類;而靜態(tài)目標(biāo)則包括8類車道線、2類紅綠燈以及43類交通標(biāo)識(shí)。比Mobileye更豐富的感知信息,給客戶實(shí)現(xiàn)差異化功能提供了堅(jiān)實(shí)的感知基礎(chǔ)。

地平線算法所提供的豐富感知信息

  開放而全面的工具鏈,踐行“深度賦能”理念

  為了增加視覺算法迭代的敏捷性,能夠更好地支持國(guó)內(nèi)各種極端的感知場(chǎng)景,地平線推出了AI芯片工具鏈Horizon OpenExplorer(地平線“天工開物”),包括數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和設(shè)備部署工具,例如模型訓(xùn)練工具、檢查驗(yàn)證工具、編譯器、模擬器、嵌入式開發(fā)包等(圖9),形成閉環(huán)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,模型可以被部署到設(shè)備上運(yùn)行,運(yùn)行過程中又可以指導(dǎo)模型的調(diào)優(yōu),甚至收集新的數(shù)據(jù)。這樣的一種自我進(jìn)化的開發(fā)模式,可以提升開發(fā)速度,降低開發(fā)門檻,保證開發(fā)質(zhì)量?;谶@種模式可以減少約30%的開發(fā)人力,節(jié)省50%的開發(fā)時(shí)間,更重要的是,因?yàn)殚_發(fā)門檻被降低了,開發(fā)者的規(guī)模甚至可以擴(kuò)大一個(gè)數(shù)量級(jí)。

  地平線會(huì)持續(xù)對(duì)開發(fā)工具進(jìn)行升級(jí),為客戶提供半自動(dòng)化的處理流程。主要包括:數(shù)據(jù)工具與模型,模型與端上設(shè)備之間的閉環(huán)迭代;豐富的模型/系統(tǒng)參考原型,簡(jiǎn)潔易用直觀方便的交互手段;標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)流程,加上持續(xù)的測(cè)試,集成,部署機(jī)制。

地平線“天工開物”芯片工具鏈

  更具體地將,地平線的模型訓(xùn)練工具能夠支持TensorFlow等主流的深度學(xué)習(xí)框架,幫助用戶自己訓(xùn)練模型;編譯器支持將開源訓(xùn)練框架模型格式轉(zhuǎn)換為芯片上的二進(jìn)制格式;嵌入式開發(fā)包則能夠支持客戶調(diào)用算法庫(kù)開發(fā)自己的應(yīng)用,讓客戶自己在芯片商快速部署應(yīng)用。整個(gè)工具鏈包能夠覆蓋完整的開發(fā)鏈路(圖10)。而經(jīng)過地平線編譯器的優(yōu)化,能夠極大緩解算法的訪存瓶頸,提高芯片的計(jì)算效率(圖11)。

  基于“天工開物”工具鏈的開發(fā)流程

經(jīng)過地平線編譯器自動(dòng)優(yōu)化的算法,性能提升巨大

  近來,地平線與韓國(guó)SK電訊公司合作開發(fā)了動(dòng)態(tài)眾包高精地圖解決方案。SK利用地平線的工具鏈,開發(fā)了韓國(guó)道路的視覺感知算法,,證明了工具鏈的易用性和可靠性。

  簡(jiǎn)言之,地平線的開放是從提供系統(tǒng)參考解決方案,到全面開放感知結(jié)果,再到工具鏈的全棧解決方案的深層次、多維度的全面開放,充分賦能汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。如果客戶主張效率最大化的分工合作理念,地平線就提供軟硬件一體芯片方案;如果客戶青睞能力最大化,希望使用自己的算法,地平線就為客戶提供純芯片和整套工具鏈,幫助客戶實(shí)現(xiàn)足夠深入的開發(fā)自由度,踐行“深度賦能”的長(zhǎng)期承諾。

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