【EV視界報道】在智能駕駛技術加速演進的浪潮中，車企自研與第三方方案商的博弈愈演愈烈。元戎啟行CEO周光以“物理AI”的前瞻性視角，試圖打破傳統(tǒng)智駕的技術天花板。而在特斯拉的技術代差與本土化突圍的雙重壓力下，周光如何在商業(yè)化與技術理想主義之間找到平衡？在近日舉辦的2025中國電動汽車百人會論壇上，EV視界專訪了元戎啟行創(chuàng)始人周光，共同探討智能駕駛的發(fā)展與未來。

當智能駕駛技術進入規(guī)?；慨a階段，車企自研趨勢愈發(fā)明顯。面對這一挑戰(zhàn)，周光坦言：“車企自研更多集中在中低階功能，高階智駕仍需時間積累。元戎的核心優(yōu)勢在于技術深度與物理AI的前瞻性布局?！彼M一步解釋，高階自動駕駛需要海量數據閉環(huán)、訓練體系以及跨領域人才儲備，而這些并非短期內能夠復制。元戎將自身定位為“物理AI公司”，而非傳統(tǒng)智駕方案商，其RoadAGI產品試圖突破專家系統(tǒng)局限，構建從感知到決策的通才模型?！爸邱{只是物理世界AGI的第一個落地場景，我們的目標是推動AI從工具向通用智能進化。”

談及特斯拉FSD的技術領先性，周光承認：“V13架構確實在技術代差上領先行業(yè)，但中國市場的特殊性提供了彎道超車的機會。”由于數據采集受限，特斯拉無法直接優(yōu)化中國場景的訓練集，而元戎通過本土化數據閉環(huán)，正在加速追趕。他強調，數據質量而非數量才是端到端架構提升的關鍵。“高質量數據需要與模型迭代同步進化，簡單堆砌數據反而可能拖累算法效率。”元戎正在推進類似V13的架構落地，預計下半年實現(xiàn)技術對齊，同時保持對中國特色場景的適應性。

面對“智駕平權”這一行業(yè)熱詞，周光認為降本不能以犧牲技術路徑為代價?！拔覀儾粫x擇低算力芯片來妥協(xié)AI能力，而是通過多芯片平臺適配實現(xiàn)成本優(yōu)化?！彼嘎?，元戎將在2024年推出面向中端市場的量產方案，在保證用戶體驗的前提下降低部署門檻。這種策略既滿足商業(yè)化需求，又保留技術迭代空間。“真正的平權不是價格戰(zhàn)，而是讓高性能智駕成為行業(yè)標配，而不是少數玩家的專利?！?/p>

元戎新發(fā)布的VLA（視覺動作空間多模型）架構被周光視為從專家到通才的轉折點?！癡LA的本質是構建時空統(tǒng)一的認知框架，這為實現(xiàn)L5級自動駕駛提供了底層支撐。”而對于L3的商業(yè)化浪潮，他保持審慎態(tài)度：“L3的本質是工程問題，AI能力越強，兜底設計越簡單?！彼赋?，部分車企通過高精地圖實現(xiàn)的“車位到車位”功能實為技術倒退，屬于對工程能力的過度依賴。元戎選擇在保留核心AI能力的基礎上，推出符合市場需求的過渡方案，既不放棄技術追求，也兼顧商業(yè)價值。

當被問及算力需求時，周光認為當前行業(yè)尚未進入真正的“大模型時代”?！叭绻BVLA架構都未采用，談算力Scaling Law毫無意義?！彼袛啵磥?-5年內車端算力將從100T向1000T演進，而云端訓練算力需求會隨著模型架構升級呈現(xiàn)非線性增長。特斯拉V13已初步采用大模型范式，而國內玩家仍停留在專家系統(tǒng)階段?！岸说蕉耸谴竽Ｐ偷谋厝贿x擇，只有徹底拋棄傳統(tǒng)機器學習范式，才能真正享受技術紅利?！?/p>

對于理想汽車對AGI短期商業(yè)價值的質疑，周光回應稱：“通才系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的研發(fā)并非零和博弈。”他以紅綠燈下的鐵軌場景為例，說明通用認知能力對安全性的關鍵作用。“真正的L5需要幼兒園級別的通用理解力，而非僅靠堆疊車道線識別專家。”元戎通過在移動能力領域的垂直整合，既實現(xiàn)技術進化，又保持商業(yè)化節(jié)奏?！拔覀兊哪繕耸怯米钚〉念~外成本，構建物理世界的通用AI基礎設施，而非陷入場景堆砌的陷阱?！?/p>

周光將AI發(fā)展類比為人類認知進化：從弱專家到通才，再到強專家?！癢aymo的局限性在于仍屬于專家系統(tǒng)，而真正的開放世界需要通才模型支撐?！彼麍孕?，智駕行業(yè)正在經歷類似語言大模型的技術范式轉移?！爸挥型瓿蓮膕pecialist到generalist的躍遷，才能避免在下一輪技術洗牌中被淘汰。規(guī)模效應的前提是進入正確時代，否則數據和車輛數量都是無效資產。”

**寫在最后**  

周光描繪的元戎藍圖，既是對AGI的技術執(zhí)念，也是對商業(yè)現(xiàn)實的清醒認知。在智能駕駛從“炫技”走向“普惠”的關鍵節(jié)點，他的選擇是：用通才系統(tǒng)重塑行業(yè)規(guī)則，同時在商業(yè)化浪潮中保持技術定力。當多數玩家還在爭論L2+與L3的優(yōu)先級時，元戎已然將目光投向了下一代AI的星辰大?！粋€屬于“物理世界AGI”的全新時代。