智能汽車自動駕駛怎么樣？

智能汽車自動駕駛目前還處于不斷發(fā)展和完善的階段。

優(yōu)點方面：

它能有效減少交通阻塞，因為可以自動同步交通情況，選擇更暢通的路線，避免加塞等不文明行為，為人們每年節(jié)省大量時間。

事故數(shù)量也會大幅減少，其尊重交通規(guī)則的設(shè)定和出色的計算、預(yù)判能力，能降低事故發(fā)生率。

還能降低犯罪率，警方可通過遠程控制犯罪分子駕駛的自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車會成為最好的出租車，價格更便宜，叫車更便捷。

能實現(xiàn)快速交貨，減少等待時間。

提升房屋空間，降低停車位價格和需求。

讓長途運送卡車司機不再擔(dān)心超速罰單，送貨速度加快。

缺點方面：

價格較高，裝滿電子產(chǎn)品使得成本增加。

發(fā)展困難，維修問題復(fù)雜，小故障可能導(dǎo)致嚴重后果。

存在網(wǎng)絡(luò)犯罪分子入侵風(fēng)險，可能泄露車主信息甚至控制車輛。

會帶來環(huán)境問題，如車輛為找停車位而行駛排放廢氣。

持續(xù)監(jiān)控可能侵犯乘客隱私。

導(dǎo)致大量人員失業(yè)，如司機等。

而且對于喜歡駕駛樂趣的人來說，會剝奪他們的駕駛體驗。

目前自動駕駛技術(shù)分級，國外及國內(nèi)智能汽車的自動駕駛級別基本在 L2 - L3 之間，短期內(nèi)都屬于智能輔助駕駛，還不能完全實現(xiàn)真正的自動駕駛。例如，駕駛員若將駕駛權(quán)完全交給汽車自動駕駛，可能會引發(fā)事故。

自動駕駛技術(shù)在發(fā)展中還面臨一些挑戰(zhàn)：

駕駛員不了解半自動駕駛系統(tǒng)的局限性，將車的能力看得過高，可能在短期內(nèi)推高事故率。

且不同廠商的系統(tǒng)能力不同，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，駕駛員難以確定車上半自動駕駛系統(tǒng)的“深淺”。

我國在傳感器感知、控制決策、車輛交互、路況識別等核心技術(shù)方面存在瓶頸，尤其是路況識別，能達到效果的自動駕駛汽車很少。

L4 等級以上的自動駕駛技術(shù)目前不成熟，L2 級高級駕駛輔助駕駛水平的 ADAS 系統(tǒng)已成熟并逐步量產(chǎn)，L4 等級的自動駕駛預(yù)計在 2025 年以后逐步推廣。

法律上的責(zé)任劃分對于自動駕駛的普及很重要，若車輛遇上無法處理的情況提醒司機接管，但司機未及時接管，責(zé)任歸屬尚不明確。

在使用 L2 級別自動駕駛時，要注意它有一定功能，如自動跟車、自動剎車，國產(chǎn)車在剎車和加油邏輯上表現(xiàn)較好。但打方向的邏輯調(diào)校差別大，部分品牌存在無聲無息的退出邏輯，有安全隱患。主動剎車功能并非全部默認開啟且有效率達不到 100%，不能過度依賴。在市區(qū)行駛時對電動車和單車識別較弱?？傊?，它只是駕駛輔助，不是真正的自動駕駛。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）