毫末技術(shù)論文被國際頂會(huì)ICCV和IROS錄用，BEV方法再獲突破

　　2023年6月、7月，“ICCV 2023計(jì)算機(jī)視覺國際大會(huì)”與“IROS 2023智能機(jī)器人及系統(tǒng)國際會(huì)議”陸續(xù)放榜，毫末智行人工智能中心技術(shù)團(tuán)隊(duì)提交的兩篇論文入選。

　　ICCV與IROS是人工智能與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩座頂級學(xué)術(shù)殿堂。其中ICCV則是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級會(huì)議之一，與CVPR、ECCV并稱計(jì)算機(jī)視覺三大頂級會(huì)議。IROS（IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems，IEEE/RSJ智能機(jī)器人及系統(tǒng)國際會(huì)議）屬于國際上機(jī)器人智能系統(tǒng)領(lǐng)域最著名、影響力最大頂級會(huì)議，由享譽(yù)盛名的IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers，美國電氣與電子工程協(xié)會(huì))和日本機(jī)器人聯(lián)合會(huì)聯(lián)合主辦。

（BEVPlace網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）

　　此次毫末智行團(tuán)隊(duì)提交的《BEVPlace:Learning LiDAR-based place recognition using bird's eye view images》（《基于鳥瞰圖投影網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)云地點(diǎn)識別方法》）成功入選ICCV 2023。論文《BEVPlace》探索了基于BEV圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于全局定位的潛力，基于等變網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一個(gè)名為BEVPlace的旋轉(zhuǎn)不變網(wǎng)絡(luò)。得益于BEV圖像的表征能力和旋轉(zhuǎn)不變性設(shè)計(jì)，BEVPlace方法實(shí)現(xiàn)了高召回率、強(qiáng)泛化能力和對視角變化的魯棒性，在多個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)集下的實(shí)驗(yàn)表明，BEVPlace的性能超過了現(xiàn)有方法。此外，觀察到幾何和特征距離是相關(guān)的，并基于統(tǒng)計(jì)信息為位置估計(jì)進(jìn)行了相關(guān)性建模。該模型同樣可以適應(yīng)其他定位方法，而BEVPlace給出了更準(zhǔn)確的位置估計(jì)結(jié)果。

　　《I2P-Rec:Recognizing images on large-scale point cloud maps through bird'seye view projections》（《在大規(guī)模點(diǎn)云地圖中使用鳥瞰圖投影識別定位相機(jī)圖像》）入選IROS 2023。論文《I2P-Rec》研究了如何在點(diǎn)云地圖中定位圖像的問題，從工程應(yīng)用角度和科研角度都具有較高的研究意義。I2P-Rec利用深度估計(jì)算法從圖像中恢復(fù)點(diǎn)云以消除模態(tài)差異，進(jìn)一步使用BEV投影以進(jìn)行全局特征提取。雖然I2P-Rec所使用的策略很簡單，但在公開數(shù)據(jù)集上的結(jié)果表明該方法具有很強(qiáng)的地點(diǎn)召回能力和良好的泛化性能。

（BEVPlace和I2P-Rec在小魔駝中應(yīng)用）

　　毫末兩篇論文成功入選這兩大殿堂級頂會(huì)，再次彰顯了毫末的深厚AI技術(shù)實(shí)力與積累。同時(shí)，兩篇論文方法均已落地小魔駝等業(yè)務(wù)，來攻克技術(shù)難題。

　　毫末的技術(shù)能力一直被行業(yè)評價(jià)為中國版特斯拉，它們都采用了大模型、大數(shù)據(jù)和大算力的方案，以及重感知技術(shù)路線。今年4月，毫末發(fā)布了行業(yè)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，并受邀成為“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”第一批模型伙伴觀察員。DriveGPT雪湖·海若還被選為北京市首批人工智能10個(gè)行業(yè)大模型應(yīng)用案例之一。

　　成立三年多以來，在自動(dòng)駕駛公司中，毫末穩(wěn)居“中國量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名”。在乘用車領(lǐng)域，毫末HPilot已搭載至魏牌、坦克、歐拉、哈弗等近20款車型；毫末推出的行業(yè)首個(gè)重感知城市NOH，已在北京、保定、上海等城市落地，并在更多城市開啟泛化測試。在末端物流無人配送領(lǐng)域，近期重磅發(fā)布的小魔駝3.0是毫末第三代末端物流自動(dòng)配送車，也是全球首款9萬元內(nèi)中型末端物流自動(dòng)配送車。小魔駝3.0適配靈活,容量大,可以滿足在物流,商超、零售等眾多場景的需求。截至目前，小魔駝配送訂單量即將超過20萬單。