未來(lái)車標(biāo)會(huì)更多地融入生物識(shí)別技術(shù)嗎?
未來(lái)車標(biāo)很可能會(huì)更多地融入生物識(shí)別技術(shù)。
生物識(shí)別技術(shù)利用人體固有的生理和行為特征進(jìn)行身份鑒定,具有隨身性、安全性、唯一性、穩(wěn)定性、廣泛性、方便性、可采集性和可接受性等特點(diǎn)。
目前,在汽車領(lǐng)域,生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、面部識(shí)別、虹膜識(shí)別等。比如,指紋識(shí)別應(yīng)用時(shí)間較長(zhǎng),但易受外界環(huán)境影響且存在安全隱患;聲音識(shí)別簡(jiǎn)單方便,卻易受雜音干擾且對(duì)普通話要求高;手勢(shì)識(shí)別操作便捷且不受外界環(huán)境影響,但拓展性不強(qiáng)且需對(duì)準(zhǔn)傳感器;面部識(shí)別采集方式隱蔽且能收集多人信息,但易受光線等因素影響還可能誤識(shí)別;虹膜識(shí)別安全性高但檢測(cè)設(shè)備造價(jià)高且攝像頭穩(wěn)定性不足。
隨著技術(shù)進(jìn)步,生物識(shí)別技術(shù)將為汽車行業(yè)帶來(lái)變革。在車輛操控方面,外部操控如車輛解鎖將更高效精準(zhǔn),內(nèi)部操控能更快速匹配駕駛員信息和習(xí)慣,聲音識(shí)別功能將更具體化且可操作功能更豐富。
在智能駕駛層面,能監(jiān)測(cè)人員健康狀況并提供幫助,還能分析駕駛行為以提升交通安全。
不過(guò),目前車載生物識(shí)別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn),比如車輛安全方面,生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)若被獲取可能引發(fā)車輛被盜風(fēng)險(xiǎn);用戶隱私安全方面,用戶特征數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致隱私權(quán)被侵犯;技術(shù)可靠性方面,功能漏洞或 BUG 可能導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤影響行車安全。
盡管有挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)完善,未來(lái)生物識(shí)別技術(shù)在汽車行業(yè)將發(fā)揮更重要作用。